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Pixacare est lauréat du concours national i-Lab grâce à une intelligence artificielle capable de détecter les complications des plaies post-opératoires.

Nous sommes ravis d'annoncer que Pixacare, pionnier dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en santé, a remporté le prestigieux concours national i-Lab 2021. Notre projet innovant, ScarSpy, a brillé parmi les centaines de participants, démontrant l'impact transformationnel de la technologie IA dans le suivi des soins post-opératoires.

Qu'est-ce que le projet ScarSpy ?

ScarSpy est un algorithme d'IA conçu pour détecter et surveiller les complications des plaies post-opératoires. Les complications, comme l'infection du site opératoire (ISO), la nécrose et la désunion, peuvent influencer de manière significative le processus de guérison et la santé globale du patient. Grâce à l'IA, ScarSpy vise à automatiser la détection de ces complications, permettant un traitement plus précoce et plus efficace.

Comment fonctionne ScarSpy, l'IA dédiée au suivi post-opératoire ?

ScarSpy sera intégré à Pixacare Application pour rendre le suivi des plaies chirurgicales plus accessible et plus efficace pour les professionnels de santé et les patients.

La première étape du processus implique la documentation photographique des plaies post-opératoires par les infirmiers à domicile ou les patients eux-mêmes. Ces images hébergées dans Pixacare Application sont analysées par l’algorithme d'IA, ScarSpy.

Cet algorithme a été formé pour reconnaître les signes précoces de complications. Grâce à des techniques avancées de machine learning et d'analyse d'images, ScarSpy peut automatiquement détecter les signes de complication sur les photos de la plaie. Lorsqu'une complication potentielle est détectée, une alerte est générée et envoyée aux professionnels de santé, permettant des interventions précoces et une adaptation rapide du traitement.

Les bénéfices de ScarSpy : une amélioration des soins post-opératoires.

ScarSpy présente de nombreux avantages pour les patients, les professionnels de santé et le système de santé en général.

Pour les patients, cela se traduit par une meilleure prise en charge des complications, ce qui peut potentiellement accélérer la cicatrisation et améliorer la qualité de vie.

Pour le système de santé, ScarSpy pourrait conduire à une réduction significative des réadmissions et des durées de séjour à l'hôpital, une baisse des coûts de transport, ainsi qu'à une réduction globale des coûts de santé.

Ce que cette victoire signifie pour Pixacare

Remporter le concours i-Lab est une validation de notre engagement à apporter des innovations significatives dans le domaine de la santé grâce à l'IA. Nous sommes impatients de continuer à développer ScarSpy et de voir son impact positif sur le suivi des soins post-opératoires.

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