Pourquoi avons-nous orienté notre R&D sur les plaies ?

En France, les plaies chroniques touchent 2 millions de personnes par an et coûtent 3 milliards d'euros à la sécurité sociale chaque année.

Un suivi à distance et une documentation standardisés des plaies permettent une collaboration plus efficace entre les soignants, une détection plus précoce des complications, mais aussi d'éviter le déplacement des personnes fragiles.

WoundSize

Algorithme d'IA pour mesurer les dimensions d'une plaie chronique.

Mesurer la surface d'une plaie est un exercice complexe et chronophage. Les mesures effectuées sont approximatives et varient selon la méthode utilisée. Pourtant, la surface est un élément capital du suivi de la cicatrisation.

WoundSize calcule automatiquement la surface de la plaie.

WoundType

Algorithme d'IA pour analyser le contenu d'une plaie chronique.

L’analyse descriptive du contenu de la plaie permet aux professionnels de santé d'évaluer le stade de cicatrisation. Malheureusement, l’observation à l'œil nu ne permet pas de déterminer précisément le contenu.

WoundType analyse automatiquement les pourcentages de nécrose, fibrine et bourgeonnement.

Notre processus d’analyse d’images fait l'objet d'un dépôt de brevet.

Grâce à un sticker apposé à proximité de la plaie, l'IA est capable de la mesurer et de l'analyser indépendamment de :

  • La distance et l'angle de prise de vue
  • La luminosité de la pièce
  • La qualité de la caméra

Nous créons le premier algorithme de détection des complications du site opératoire.

ScarSpy

Algorithme d'IA pour surveiller les cicatrices des plaies post-opératoires.

ScarSpy générera des alertes automatiques en cas de complication. Cela permettra la mise en place d'un traitement plus précoce pour éviter des réhospitalisations, des infections généralisées et des amputations.

Pixacare s'engage dans une démarche qualité et réglementaire pour devenir Dispositif Médical.

Qualité

Pour garantir la qualité de nos solutions, nous sommes en cours de certifications ISO 13485 et ISO 62304.

Études précliniques et cliniques

Pour garantir la fiabilité et les performances de nos IA.

Marquage CE

Pour devenir Dispositif Médical de classe IIa
(en cours).

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